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Lucas
代理支付@artemis |
上一屆@Delphi_Digital @Accenture @middmbball
僅供參考，我使用 x402 來提取這張地圖的所有標誌。
這花費了我約 $1.78
3月5日 03:54
利奧波德·阿申布倫納（Leopold Aschenbrenner）在不到 12 個月內將 2.25 億美元變成 55 億美元（是標準普爾 500 指數的 8 倍）
他是怎麼做到的？
這基本上是一堂正確映射 AI 堆疊的大師課。他拋售了 NVIDIA，做空了 Infosys，並全力投入能源基礎設施（h't @cryptopunk7213）
他的論點是：GPU 不再是瓶頸——電力才是。因此，他將 8.85 億美元投入 $BE（Bloom Energy — 用於數據中心的便攜式燃料電池），7 億美元投入 $CRWV（CoreWeave），並購買了 $IREN 和 $CIFR，因為它們在比特幣挖礦時已經獲得了電力許可。
我一直在思考 AI 堆疊以及投資的方向，所以我整理了一個 AI 環境地圖——基礎模型、推理、芯片、能源、代理、安全，所有這些（約 200 家公司涵蓋每一層）：
我注意到的是，能源和數據中心有 35 家公司，但大多數人無法說出超過 3 家
那麼，堆疊的哪一層將下一個捕捉價值？
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利奧波德·阿申布倫納（Leopold Aschenbrenner）在不到 12 個月內將 2.25 億美元變成 55 億美元（是標準普爾 500 指數的 8 倍）
他是怎麼做到的？
這基本上是一堂正確映射 AI 堆疊的大師課。他拋售了 NVIDIA，做空了 Infosys，並全力投入能源基礎設施（h't @cryptopunk7213）
他的論點是：GPU 不再是瓶頸——電力才是。因此，他將 8.85 億美元投入 $BE（Bloom Energy — 用於數據中心的便攜式燃料電池），7 億美元投入 $CRWV（CoreWeave），並購買了 $IREN 和 $CIFR，因為它們在比特幣挖礦時已經獲得了電力許可。
我一直在思考 AI 堆疊以及投資的方向，所以我整理了一個 AI 環境地圖——基礎模型、推理、芯片、能源、代理、安全，所有這些（約 200 家公司涵蓋每一層）：
我注意到的是，能源和數據中心有 35 家公司，但大多數人無法說出超過 3 家
那麼，堆疊的哪一層將下一個捕捉價值？
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