Поговорим о моей текущей настройке vibe: - core dev agent: длительные глубокие беседы с cc, детальное взаимодействие и планирование основных продуктов, работа напрямую на main. - research agents: написание различных планов на основе моих звезд на github и моих собственных закладок x, отправка в github issue. - dev agents: при наличии issue необходимо создать рабочую ветку в соответствии с соответствующим issue. - test agents: постоянный 24/7 обзор всех веток и повышение покрытия тестами. - marketing agents: поиск точек для продвижения на основе коммитов (внешняя продуктовая реализация — это shipcast) и создание текстовых, графических и видеоматериалов. - hook agents: реализация передачи информации между агентами на основе различных webhook. Мое основное развитие по-прежнему сосредоточено на длительных беседах с cc, потому что я считаю, что вопросы, которые я не могу четко сформулировать, также не могут быть поняты многими агентами, которые будут их исследовать. Это, возможно, единственная глубокая часть участия человека в процессе. Недавно, когда я работал над продуктом wanman для одной компании, я заметил, что многие матрицы агентов подчеркивают универсальность продукта, потому что решаемые инженерные проблемы схожи (см. предыдущий твит), но при реальном использовании продукта пользователями конечный продукт имеет огромную степень неопределенности, что затрудняет оценку качества поставки. Я еще не придумал, как использовать агентов для решения этой проблемы. Наша программная инженерия, переходя от определенности к неопределенности, требует времени для адаптации. Я думаю, возможно, пользователи также постоянно адаптируются к изменениям в своих психологических ожиданиях от использования программного обеспечения. Поэтому в настоящее время, если разрабатывать продукт с высокой степенью неопределенности, но одновременно ориентированный на массовые потребности, возможно, стоит начать с реализации в направлении экстремального сужения области.

Сегодня я потратил два часа на общий обзор всех недавно собранных продуктов agent metrix, которые уже запущены за последнюю неделю. На самом деле, подходы у всех довольно схожи, и они сталкиваются с похожими инженерными проблемами: быстрое параллельное использование песочницы, маршрутизация LLM, система возможностей использования инструментов (большинство сейчас, как и chatben, используют подход skill agent), система параллельных задач (на самом деле это тоже инфраструктура песочницы), интеграция MCP или connector, межагентские сессии и память, плановые задачи и безопасность прав доступа. На каждом из этих направлений уже есть достаточно зрелые или, скажем, развивающиеся решения, и теперь наступает время, когда нужно будет побороться за скорость и качество доставки. В следующие три месяца мы обязательно увидим уровень завершенности, который значительно превысит уровень продуктов типа openclaw в облачном agent matrix.

Черт возьми, TUI действительно разошлись!